“从应用层到资源层,在上云过程中得到了速石相当多的支持与优化,研发效率和资源利用率的提升都比较明显。”
1本地机房机器较陈旧,性能较差,严重影响产品研发进度,需要更高性能的集群进行Bladed载荷计算;
2因业务突发性的特点,算力需求无法预估,希望能按需使用资源,降低使用成本;
3用户希望在集群上运行应用时,能获得专业的技术支持以提升资源利用率和载荷研发效率。
载荷计算
Bladed
1帮助用户搭建一站式风电仿真研发平台,能够提供高性能的计算资源,解决用户载荷任务运行慢的问题;
2平台的Auto-Scale功能可实现资源的动态伸缩管理,在任务低峰期释放闲置资源,结合按需购买模式,在提升了用户资源利用率的同时降低了整体拥有成本;
3为用户进行了任务运行效率和资源利用率的优化,使得整体效率大大提升。
1高性能的计算资源能帮用户有效提高业务研发效率;
2按需使用模式可实现资源动态调整,帮用户节省计算成本,提高业务效率;
3专业技术服务在用户上云过程中能帮有效解决资源利用率和业务运行效率等问题,提升了整体资源利用率和业务运行效率。