金融行业极高的监管和审计门槛对资质和管理体系提出了极高的要求
数据爆炸,长期存储成本高
为满足计算需求,通常按需求波峰购买高配置硬件,闲置造成资源折旧浪费
维护本地数据中心的人力、物力、场地等资源总体成本高
数据核心资产需多重安全机制保障
应用层面缺乏安全的访问控制
系统层面缺乏统一的管控和必要的审计
提供丰富计算资源,满足不同场景的计算需求
大规模算力智能调度,提升研发效率,降低成本
海量云上异构资源,覆盖全球多个区域,
可支撑国际业务需求
支持自动化构建并销毁集群
支持混合云模式,任务可动态溢出到云
提供日志安全审计功能
多种加密手段,充分保障数据安全
符合金融行业监管规范
拥有多项认证资质与安全管理体系,确保数据安全
量化交易、多因子alpha策略回测
1目前本地软硬件维护周期过长,响应不够及时
2调度器的支持力度太弱,想寻找商业支持强的调度系统
3本地管理混乱,不同事业部资源使用混杂,缺乏统一管理,有些用户不受限使用资源,使得其他用户无资源可用,资源得不到合理分配与充分利用,导致资源利用率低
4本地资源不足,因子回测这类核心业务突发算力需求大
量化交易、多因子alpha策略回测
1目前本地软硬件维护周期过长,响应不够及时
2调度器的支持力度太弱,想寻找商业支持强的调度系统
3本地管理混乱,不同事业部资源使用混杂,缺乏统一管理,有些用户不受限使用资源,使得其他用户无资源可用,资源得不到合理分配与充分利用,导致资源利用率低
4本地资源不足,因子回测这类核心业务突发算力需求大
量化交易、多因子alpha策略回测
1目前本地软硬件维护周期过长,响应不够及时
2调度器的支持力度太弱,想寻找商业支持强的调度系统
3本地管理混乱,不同事业部资源使用混杂,缺乏统一管理,有些用户不受限使用资源,使得其他用户无资源可用,资源得不到合理分配与充分利用,导致资源利用率低
4本地资源不足,因子回测这类核心业务突发算力需求大
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