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云平台优势
云平台能提供什么
支持主流AI框架
支持PyTorch、TensorFlow等主流AI框架与自编译框架，
开箱即用
自动化任务调度、分布式训练提升效率
可自定义任务资源需求
支持将交互式任务环境保存为新模板
可将任务调度自动化拓展到公有云动态资源
上手简单，操作便捷
支持用户通过SSH/Jupyter网页接入计算环境
统一平台管理所有AI计算资源
完备的监控和任务性能评估机制
提供资源合理化建议
海量AI计算异构资源
全球多地海量异构AI计算资源调度(CPU/GPU/ TPU/FPGA等)
帮助MLOps团队，推动AI产业化落地
通过统一的平台来跨云和本地训练与部署模型，从而抽象化基础
架构的复杂性并简化对AI计算的访问
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