AI辅助药研
挑战：
本地内存资源和GPU资源有限，训练速度慢。公有云GPU费用高，希望公有云上资源能有效利用
使用资源：
GPU
产品：
软硬一体算力解决方案
应用场景：
多药副作用训练
通过速石平台GUI Wizard方式，只需要三步：上传/选择数据 -选择算法-提交任务，即可开始。利用AWS P3实例进行AI分布式训练，训练时间由原来的9天缩短到2天左右，解决算得慢问题。按需启动GPU/TPU实例，并内置费用预警和限制功能，降低成本
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某高校AI实验室
挑战：
利用云端的强大运算力和扩充性，让本校学生及外部人员都能通过一站式平台来完成AI学习与训练推理需求，不必担心资源不足
应用：
PyTorch
产品：
多云PaaS平台
应用场景：
一站式AI计算PaaS平台
该实验室利用fastone搭建一站式AI计算平台，进行本地集群+多个公有云资源的自动化调度和统一管理，满足本校学生及外部人员AI学习与训练推理需求
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