某IC设计初创公司

挑战:

本地资源少,IT基础比较薄弱,希望未来可以扩展成多云模式

速石EDA仿真软件上云案例-某IC设计公司用Cadence和Synopsys做芯片设计

应用:

Cadence,Synopsys

产品:

云上的SaaS平台

应用场景:

计算机视觉处理芯片设计

公司当前计算节点过少,机房面积较小、难扩展;IT维护能力比较弱;计算任务量高峰时无法及时完成。用户通过速石EDA云平台,利用云的弹性伸缩能力和多种异构资源,满足任务高峰时的计算需求,缩短了项目周期,几乎无需维护网络、系统、架构搭建等问题

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某IC设计上市公司

挑战:

不同阶段任务需要不同类型算力资源;现有部分软件不能充分利用分布式架构提升性能;业务峰值时排队现象严重;一体化的IT管理和监控

混合云平台EDA上云案例-某半导体公司用Cadence和Synopsys做模拟IC设计

应用:

Cadence,Synopsys

产品:

软硬一体算力解决方案

应用场景:

EDA混合云平台

用户同时服务数字和模拟两个研发部门,主要运行EDA前端和后端仿真设计任务,进行机电一体芯片技术的开发。利用速石平台运行逻辑仿真流程。400个任务运行时间,从14小时降低到1.5小时。提升研发效率30%+,提升运维效率20%

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某芯片Foundry

挑战:

利用云端方案的强大运算力和扩充性,让资源不多的中小用户也能通过一站式平台来开发芯片,突破实体运算资源与整体研发的限制,不必担心资源不足

EDA上云案例-某芯片Foundry厂用Cadence,Synopsys及Mentor软件做芯片设计

应用:

Cadence,Synopsys,Mentor

调度器:

LSF

产品:

多云PaaS平台

应用场景:

EDA设计PaaS平台

通过fastone算力运营平台与现有Portal集成,建设企业级一站式EDA设计云平台给内部及合作伙伴使用,降低采用云端方案的门槛并提供足够技术支持,利用云端方案的强大运算力和扩充性,协助产业运用云端运算环境,优化芯片设计的流程和效能

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某跨国IC设计团队

挑战:

国内多个站点资源有效利用率低,需要统一管理和监控能力;现有调度器没有很好的Support能力

EDA软件上云,为某芯片设计团队Cadence/Synopsys/Mentor软件做芯片验证仿真加速

应用:

Cadence,Synopsys,Mentor

调度器:

SGE

产品:

多云PaaS平台

应用场景:

多本地+云端IT一体化管理平台

基于国内北京、上海、成都多站点提供一套多云解决方案架构,整合多家云厂商计算资源,用户按需求选择相应区域合适机型和配置,降低计算成本,提高IT一体化管理和资源利用效率,加快交付周期

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某AI芯片研发公司

挑战:

利用云端弹性解决大量作业计算能力,满足未来计算需求

EDA上云案例-某AI芯片研发公司用Synopsys和Cadence软件做芯片仿真验证

应用:

Cadence,Synopsys

调度器:

LSF

产品:

软硬一体算力解决方案

应用场景:

EDA混合云平台

基于fastone平台构建混合云架构。当本地静态1500个CORE不足时,按需调用云端计算资源,解决业务突发高峰时期需求。利用云端多种实例资源,满足前处理、后处理要求,例如后处理GPU资源。计算周期从3天降低至几个小时即可完成计算需求,输出结果

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大型IC设计公司

挑战:

计算需求随业务增长不断扩大,本地机房空间不足,原传统托管IDC计算模式难以弹性,不能及时输出成果

EDA仿真平台PaaS-某半导体公司用Synopsys软件做OPC Proteus仿真模拟IC设计

应用:

Synopsys(Proteus)

产品:

多云PaaS平台

应用场景:

OPC(光学临近修正)上云

通过fastone 平台,运行Synopsys OPC 5000个任务,从原有1个月周期缩短至1小时左右。峰值时任务不排队,提升研发效率。fastone 统一管理运营帮助IT人员提高管理和运维能力,加速了R&D与IT沟通、协作

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某大学信息科学与工程学院

挑战:

需要利用云端资源,加速完成芯片验证工作

EDA仿真云SaaS平台-某高校用Cadence,Synopsys,Mentor软件做芯片验证

应用:

Cadence,Synopsys,Mentor

调度器:

LSF

产品:

云上的SaaS平台

应用场景:

云上的SaaS平台

该校信息科学与工程学院某实验室从事加解密芯片研发流片工作,用户通过速石的EDA云算力平台能直接快速调用不同类型云资源,满足任务运行对资源类型不同的需求,有效利用云端资源加速完成芯片验证工作

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